Předpovědi o AI se mění každý rok. Talenty vašeho dítěte ne.

Přidal: Tibor Kučera, 13. 11. 2026

Každý podzim přichází nová várka prognóz o tom, co umělá inteligence udělá s prací. Letos je opět přinesla analytická společnost Gartner – a čísla jsou na první pohled uklidňující i znepokojivá zároveň. Jak je číst, když vaše dítě zrovna vybírá střední školu?

Inspirací pro tenhle článek je rozbor Jana Tyla z Alpha Industries, který prošel Gartnerovy odhady za posledních patnáct let a porovnal je s tím, co se skutečně stalo. Doporučujeme ho celý – my si z něj vybíráme to, co se týká škol, dětí a jejich budoucí práce.

Co Gartner letos říká o práci

Z letošních prognóz jsou pro rodiče a poradce důležité hlavně tři:

Víc míst vznikne, než zanikne. Do roku 2030 Gartner v souvislosti s AI očekává vznik 10,6 milionu pracovních míst a zánik 8,9 milionu – čistý přírůstek 1,7 milionu. Zároveň zdůrazňuje, že se proměňuje i práce tam, kde místo nezanikne.
Firmy budou propuštěné lidi brát zpátky. Do roku 2029 bude podle Gartneru potřeba znovu přijmout 30 % zaměstnanců, které firmy propustily a nahradily AI – často za vyšší cenu. Příčinou je špatné plánování: jen 19 % personálních ředitelů hodnotí plánování budoucí práce ve své firmě jako účinné.
Vyhrávají ti, kdo investují do lidí. Do roku 2027 mají firmy, které úspory z AI jen „schovají“, zaostat za těmi, které je vracejí do inovací a vzdělávání.

Podobným směrem ukazuje i Světové ekonomické fórum, které pro roky 2025–2030 počítá se 170 miliony nových a 92 miliony zaniklých míst (ze všech příčin, nejen kvůli AI).

Prognóza je mapa, ne jízdní řád

Nejcennější na Tylově rozboru je ale něco jiného než konkrétní čísla. Ukazuje, že časové odhady se u některých technologií postupně naplnily, u jiných se ale termín posouvá dál a dál. Gartnerovo okno pro „kombinovanou AI“ z roku 2020 už uplynulo – a cíl je podle letošní mapy stále před námi.

Pěkně to ilustruje i průzkum McKinsey. Před rokem 32 % dotázaných firem čekalo, že kvůli AI sníží počet zaměstnanců. Letos to skutečně hlásilo 14 %. Očekávání předbíhají realitu – oběma směry.

Co z toho plyne? Že prognózy jsou užitečné jako přehled témat, kterým věnovat pozornost. Ale stavět na nich rozhodnutí patnáctiletého člověka o tom, „která profese přežije“, je jako plánovat cestu podle předpovědi počasí na příští rok.

Pět věcí, které si z prognóz vzít pro volbu školy

1. Práce se spíš mění, než mizí

To, že AI zvládne část úkolů nějaké profese, ještě neznamená, že profese zanikne. Podrobně jsme o tom psali v březnovém článku. Lepší otázka než „nahradí to AI?“ zní: „Jak bude tahle práce vypadat a bude mě bavit i v té nové podobě?“

2. Firmy zjišťují, co jim po automatizaci chybí

Prognóza o opětovném náboru 30 % lidí má jednoduché vysvětlení. Práce se nikdy neskládá jen z rutiny. Člověk řeší výjimky, všimne si, že něco nesedí, udržuje vztahy, předává zkušenosti. Když firma změří jen rychlost té rutinní části, přijde o všechno ostatní. Úsudek, odpovědnost a schopnost jednat s lidmi jsou přesně to, co se automatizuje nejhůř – a co se dá u dětí rozvíjet už teď.

3. Umět s AI pracovat – a nevěřit jí slepě

Gartner mezi klíčové dovednosti řadí AI gramotnost. Nejde jen o to umět nástroj ovládat, ale samostatně posoudit, jestli je výstup správný. Pasivní přejímání odpovědí podle expertů oslabuje kontrolu. Pro školu i domácnost to znamená jednoduché pravidlo: když dítě s AI pracuje, ať vždy umí vysvětlit, proč odpovědi věří.

4. Na první práci se bude hůř „učit za pochodu“

Jednoduché úkoly, na kterých se začátečníci dřív zaučovali, mizí jako první. Výzkum Anthropic už zaznamenal první náznaky slabšího náboru mladých lidí. Absolventi tak budou muset líp ukázat, co umí – nejen vysvědčením, ale i konkrétními zkušenostmi a důkazy. Právě k tomu slouží žákovské portfolio.

5. Nejdůležitější dovednost je učit se znovu – a mít to rád

Gartner mluví o lidech „schopných průběžné adaptace“: nestačí se jednou něco naučit, mění se úkoly i potřebné dovednosti. Pro dnešní deváťáky je téměř jisté, že svůj obor během života několikrát přizpůsobí nebo změní. Proč volba jedné profese na celý život přestává dávat smysl, rozebíráme v samostatném článku.

Vidí to i zaměstnavatelé. V žebříčku klíčových dovedností Světového ekonomického fóra pro rok 2025 je motivace a sebeuvědomění mezi pěti nejdůležitějšími a zvídavost s celoživotním učením patří k dovednostem, jejichž význam roste nejrychleji.

Učit se celý život ale nejde z povinnosti. Základním předpokladem je, aby člověka učení bavilo a neztratil o něj zájem. A ten se buduje už ve škole – hlavně tím, jestli dítě při učení může využívat to, v čem je dobré.

Při volbě školy tak máme dvě možnosti:

Kalkulovat. Snažit se dnes odhadnout, kde bude za deset let dobré uplatnění. Jenže trh práce, žebříčky dovedností i prognózy se mění rychleji, než dítě dostuduje – jak ukazuje i Gartner.
Stavět na talentech a zájmech. Věnovat čas tomu, co dítě zajímá a kde přirozeně využije svůj potenciál a talenty. Zažije při tom flow a radost z učení – a to mu pomůže zvládat další výzvy i najít uplatnění.

Zdánlivě rozumná volba oboru jen kvůli lepšímu uplatnění z dnešního pohledu tak může být ve skutečnosti ta nejriskantnější. I obor, ve kterém pak dítě pracovat nebude, ale bavil ho, je lepší než léta se trápit. Nejhorší je, když se otráví a už se nikdy učit nechce – právě tuhle schopnost bude totiž ve světě, kde se práce mění každých pár let, potřebovat nejvíc.

Nevíme, co bude. Víme, co dítě baví. A to je na rozhodování o škole mnohem pevnější základ než jakákoli prognóza.

Co s tím doma a ve škole

Místo otázky „Kterou školu vybrat, aby to AI nesmetla?“ – a místo „Čím chceš být?“ – zkuste s dítětem probrat tyhle:

V čem jsi dobrý a co tě baví? Talenty a zájmy jsou stabilnější než jakákoli prognóza trhu práce. A na škole, kde je můžeš využít, se ti bude i líp učit.
Co tě na tom oboru láká? Odpověď často prozradí víc než samotný název oboru.
Co nového jsi zkusil za poslední měsíc? Zvídavost dobře ukazuje, jestli dítě neztrácí o učení zájem.
Kde jsi naposledy něco vyřešil, i když to nešlo podle návodu? Právě takové situace ukazují úsudek a samostatnost, které budou zaměstnavatelé hledat.
Jak by ti v oboru, který tě láká, mohla pomoct AI – a co by v něm pořád musel dělat člověk?

Rozhodnutí o škole není nevratné. Čím líp ale dítě rozumí samo sobě, tím klidněji se rozhoduje – a tím snáz se jednou přizpůsobí, až se jeho obor promění.

Jak s tím pracujeme v Salmondu

V Salmondu žákům profesi nevybíráme a nestavíme na tom, jak bude trh práce vypadat za deset let. Stavíme na tom, co si žák nese s sebou, ať se svět práce změní jakkoli – na jeho talentech.

Najít: Žák nejdřív zjistí, v čem je silný, co ho baví a jak funguje (zájmové směry podle modelu RIASEC, osobnostní profil podle Big Five, talenty a hodnoty).
Rozvíjet: V deníku úspěchů si průběžně zaznamenává situace, kde své talenty využil. Vidí, jak rostou, a staví si portfolio s konkrétními důkazy – přesně tím, co mu jednou pomůže ukázat, co umí.
Naplnit: Teprve pak propojujeme jeho profil s profesemi a obory. U každé profese navíc ukazujeme, jak se může proměnit a nakolik ji ohrožuje automatizace – aby se žák rozhodoval s otevřenýma očima, ne ze strachu.

Základní verzi Salmonda, včetně osobnostního profilu, talentů a deníku úspěchů, si můžete vyzkoušet zdarma.

Prognózy se budou měnit každý rok. Proto se vyplatí stavět na tom, co si dítě ponese s sebou, ať přijde cokoli – na jeho talentech a chuti se učit.

Námět do hodin: AI a svět práce se žáky

Pokud chcete o AI a budoucnosti práce mluvit přímo se žáky, připravili jsme dva pracovní listy s metodickým popisem. Hodí se do Světa práce, třídnických hodin i do výchovy k občanství a každý vystačí na jednu vyučovací hodinu.

Rozlož povolání na úkoly (8. a 9. třída ZŠ, SŠ). Žáci si vyberou povolání – vysněné, povolání rodičů nebo z výsledků v Salmondu – rozloží ho na jednotlivé činnosti a u každé odhadnou, jestli ji AI zvládne sama, pomůže s ní člověku, nebo zůstane na člověku. Sami tak přijdou na to, že AI mění spíš úkoly než celá povolání, a uvidí, které činnosti by je bavily a jaké talenty by v nich využili. Stáhnout PDF (2 strany)
Kompetence budoucnosti (SŠ). Studenti ve skupinách vymýšlejí a řadí dovednosti, které budou za deset let potřebovat, a pak své pořadí porovnají s žebříčkem zaměstnavatelů podle Světového ekonomického fóra. Debata se přirozeně stočí k tomu, pro koho takové žebříčky platí – a které z důležitých dovedností už v sobě vidí. Stáhnout PDF (3 strany)

Další pracovní listy a metodiky najdete mezi našimi materiály.

Zdroje

Tyl, J. (2026). Gartner a budoucnost AI: prognózy, měření a kritický pohled. Alpha Industries, 10. 11. 2026.
Gartner (2026). Prognóza zaměstnanosti do roku 2030, 10. 11. 2026; prognóza opětovného náboru, 28. 10. 2026; čtyři změny budoucnosti práce, 9. 9. 2026.
McKinsey (2026). The State of AI, 25. 8. 2026.
World Economic Forum (2025). Future of Jobs Report 2025. Ženeva: WEF.
Massenkoff, M., McCrory, P. (2026). Studie o dopadu AI na pracovní úlohy. Anthropic, 5. 3. 2026.