AI mění svět práce. Jak na to připravit děti už dnes?

Přidal: Eliška Švecová, 11. 3. 2026

Co říkají čerstvá data o AI a pracovním trhu – a jak s nimi naložit při výběru školy.

Co vlastně víme o AI a práci?

Začátkem března 2026 zveřejnila společnost Anthropic studii, která se na dopady umělé inteligence do trhu práce dívá jinak než většina dosavadních analýz. Místo pouhých teoretických odhadů měří takzvanou „pozorovanou expozici" – tedy ne to, co by AI mohla dělat, ale to, co už reálně dělá v praxi.

A právě tady je to zajímavé. Mezi teorií a skutečností je zatím obrovský rozdíl. Například u IT profesí je teoretický potenciál zásahu AI kolem 94 %, ale skutečné využití se pohybuje teprve na 33 %. AI tedy rozhodně není všemocná – ale tempo, jakým se mezera zmenšuje, je důvod, proč se o tom bavit už teď.

Které oblasti AI zasahuje nejvíc?

Studie sleduje, jak se AI reálně používá v různých profesních oblastech, a výsledky jsou pro kariérové poradenství cenné.

Mezi nejvíce zasažené profese patří:

• programátoři (75 % pokrytí úkolů),
• pracovníci zákaznické podpory (70 %),
• finanční analytici
• specialisté na zadávání dat (67 %).

Na opačném konci spektra stojí profese, kde AI prakticky nezasahuje:

• kuchaři,
• barmani,
• mechanici,
• plavčíci.

Jde o práci, která vyžaduje fyzickou přítomnost a manuální zručnost.

⚠️ Důležité zjištění: nejvíce exponovaní pracovníci nejsou ti s nejnižším vzděláním. Naopak – jsou to častěji lidé vzdělanější, lépe placení a starší.

Mladí to budou mít těžší, ale mohou být o krok napřed

Studie zatím nenašla nárůst nezaměstnanosti v exponovaných profesích. Ale našla něco jiného: u mladých lidí ve věku 22–25 let se zpomaluje nábor do těchto oblastí přibližně o 14 %.

Co z toho plyne pro žáky? Pokud jde o obory, ve kterých se již využití AI stalo běžnou součástí pracovní náplně, je zapotřebí se tomu přizpůsobit.  Kdo se naučí s AI pracovat už během studia, bude mít při vstupu na trh práce výraznou výhodu. Nejde o to nutně umět AI ovládat na úrovni zkušeného programátora – stačí rozumět tomu, jak ji využít ve svém oboru, umět jí zadat správný úkol a kriticky posoudit výstup. Právě tohle může být to, co odliší úspěšného absolventa od ostatních.

Zároveň je nezkušenost možné vnímat paradoxně i jako přednost a příležitost pro zaměstnavatele – absolventi vstupují do praxe bez zažitých postupů a návyků, nejsou zatížení přesvědčením „takhle se to dělalo vždycky", a proto jsou často otevřenější novým nástrojům a způsobům práce. Tam, kde zkušenější kolegové mohou AI vnímat jako ohrožení svých dosavadních kompetencí, mladí lidé ji přirozeně začlení do svého pracovního stylu od samého začátku.

Co to znamená pro jednotlivé zájmové směry dle Hollandovi teorie zájmů?

V Salmondu pracujeme mimo jiné s modelem RIASEC, který popisuje šest základních typů profesních zájmů. Když výsledky studie přeložíme do řeči RIASECu, vznikne přehled, který může být užitečný pro poradce i rodiče při diskuzi s dětmi:

Typ (RIASEC)	Oblasti se silným vlivem AI	Co radit žákům a rodičům?
R – Budování	řemesla, výroba, technické práce	Fyzická zručnost a práce v terénu jsou zatím mimo dosah AI. Řemeslo má budoucnost.
I – Myšlení	IT, analýza dat, věda	AI pomáhá se simulacemi a analýzami. Klíčem bude umět AI správně instruovat a kriticky hodnotit výstupy.
A – Toření	média, design, tvorba obsahu	AI je nový nástroj, ale originální nápad a schopnost vybrat to nejlepší z výstupů zůstávají v lidských rukou.
S – Pomáhání	péče, psychologie, vzdělávání	Empatie, přímý kontakt a schopnost reagovat na jedinečné situace AI nenahradí.
E – Ovlivňování	management, právo, obchod	AI nahrazuje rešerše a rutinní úkony. Vyjednávání, strategie a práce s lidmi zůstávají nenahraditelné.
C – Organizování	administrativa, finance, účetnictví	AI přebírá rutinu (vyplňování, zpracování dat). Důraz se přesouvá od provádění k interpretaci, kontrole a rozhodování.

Znamená „vysoký zásah AI", že dítě nemá jít do IT nebo práva?

Rozhodně ne. Vysoká expozice neznamená zánik profese, ale proměnu její náplně. Programátor budoucnosti nebude jen psát kód – bude umět AI zadat komplexní problém, ověřit její výstup a navrhnout řešení, na které by algoritmus sám nepřišel. Finanční analytik nebude ručně procházet výkazy, ale bude interpretovat výsledky, které mu AI připraví.

Tady je důležité, co říkáme rodičům i žákům při konzultacích:

Uplatnění zůstává

Děti v těchto oblastech stále najdou práci, ale jejich pracovní den bude vypadat jinak než dnes.

Kombinace dovedností rozhoduje

Úspěch bude záviset na propojení odbornosti s měkkými dovednostmi, které AI nemá: etické uvažování, kritické myšlení, hluboká empatie, schopnost spolupráce

Klíčové poselství

Nehledejte profesi, kterou AI neovlivní. Hledejte profesi, která vaše dítě baví a naplňuje, a naučte se v ní s AI spolupracovat.

Jak s budoucností profesí pracujeme v Salmondu?

Když si žák otevře výsledky v Salmondu, potká se s budoucností práce na třech místech:

1. sekce „Tvoje budoucnost"

Hned v úvodu výsledků dáváme žákům širší kontext. Ukazujeme, že svět práce se mění, ale příležitosti nekončí – jen se mění jejich podoba. Přesně to, co studie Anthropic potvrzuje reálnými daty.

2. Karta profese – sekce „Budoucnost"

U každého povolání v naší databázi reflektujeme jeho budoucí vývoj. Součástí je i skóre rizika automatizace, které ukazuje, jak moc je daná profese ohrožena nahrazením moderní technologí – od minimálního rizika (0–20 %) u profesí vyžadujících kreativitu, empatii nebo manuální zručnost, až po bezprostřední riziko (81–100 %) u opakujících se úkolů s jasnými pravidly. Když v Salmondu vidíte u profese popis změn nebo varování, vychází to z reálných dat o tom, jak AI mění konkrétní pracovní úkoly. Žák si tak může sám posoudit, nakolik je jeho vysněné povolání „odolné" – a na čem by měl případně zapracovat. Data jsou čerpána z webu willrobotstakemyjob.com.

3. Talenty jako kotva

Zatímco konkrétní úkoly se mohou automatizovat, přirozené talenty žáka zůstávají. AI může psát kód, ale nenahradí analytické myšlení. Může generovat texty, ale nevymyslí originální koncept. Proto v Salmondu stavíme na talentech – jsou to ponteciální silné stránky, které pomohou uspět bez ohledu na to, jak moc se profese změní.

Vyzkoušejte si Salmondo zdarma

ZChcete si Salmondo vyzkoušet? Potom si stačí vytvořit bezplatný účet. V rámci něho získáte kompletní osobnostní profil s identifikací vašich neslilnějších talentů a možnost si tyto talenty (ano, i s pomocí AI), pravidelně rozvíjet. Placená část aplikace potom obsahuje doporučení profesí a studia dle profilu a talentů uživatele, včetně informací o budoucím uplatnění a riziku míry automatizace u doporučovaných profesí.

Co si z toho odnést?

AI nemění jen to, jaké profese existují – mění to, jak se v nich pracuje. A právě proto je důležité, aby děti rozuměly svým silným stránkám a uměly je využít v měnícím se světě.

V Salmondu jim s tím pomáháme. Od sebepoznání přes porozumění profesím až po vědomý rozvoj talentů. Protože nejlepší příprava na budoucnost není vědět, co přijde – ale znát sám sebe natolik dobře, aby se člověk dokázal přizpůsobit.